# namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，
# 并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x)
print(p.y)
print(p)
# 可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类
print(isinstance(p, Point))
print(isinstance(p, tuple))

# 类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
# namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

# deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
# deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
print(q)

# 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。
# 如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
from collections import defaultdict
# 注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。
dd = defaultdict(lambda : 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print(dd['key1'])
print(dd['key2'])

# 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
# 如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)
# 注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
od = OrderedDict()
od['z'] = 1
od['y'] = 2
od['x'] = 3
print(od.keys())

# Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：
from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
    c[ch] += 1
print(c)